Die Schweiz steht vor einer tiefgreifenden Transformation ihres Gesundheitssektors – getrieben durch künstliche Intelligenz (KI) und digitale Innovationen. Während die Technologie Potenzial bietet, Diagnosen schneller zu stellen oder Ressourcen effizienter zu nutzen, wirft sie auch ethische und praktische Fragen auf. Besonders im Bereich der präventiven Medizin und personalisierten Therapien zeigt sich, wie KI die Qualität der Versorgung verbessern kann. Doch die Implementierung gelingt nur, wenn sie mit lokalen Bedürfnissen und rechtlichen Rahmenbedingungen abgestimmt wird.

KI im Schweizer Spitalalltag: Effizienzgewinne und neue Herausforderungen

In der Schweiz nutzen bereits mehrere Spitäler KI-Tools zur Bildanalyse, etwa bei der Früherkennung von Krebs oder zur Unterstützung bei der Diagnostik von Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Das Kantonsspital Basel etwa setzt seit 2021 auf ein KI-gestütztes System, das Radiologen bei der Erkennung von Lungenkrebs unterstützt – mit einer Trefferquote von über 90 Prozent. Doch der Einsatz ist nicht überall gleich erfolgreich. In kleineren Kliniken fehlt oft die Infrastruktur für komplexe Algorithmen, während in Großspitalen die Integration in bestehende Prozesse oft auf Widerstand stößt. Die Schweizerische Gesellschaft für KI in der Medizin (SSKIM) warnt vor einer „digitalen Spaltung“ zwischen Spitäler mit und ohne Zugang zu KI.

Ein zentrales Problem ist die Datenqualität: Viele Schweizer Krankenhäuser arbeiten mit veralteten Systemen, die für KI-Anwendungen nicht direkt nutzbar sind. Die Schweiz investiert zwar jährlich rund 1,2 Milliarden Franken in digitale Gesundheitslösungen, doch nur etwa 30 Prozent dieser Mittel fließen in KI-Projekte. Die meisten Investitionen bleiben auf der Ebene von E-Health-Tools wie elektronischen Patientenakten oder Telemedizin-Plattformen. Hier fehlt es an einer klaren Priorisierung, was die Effizienzgewinne begrenzt.

Regulatorische Rahmenbedingungen: Zwischen Innovation und Datenschutz

Die Schweiz hat mit dem „Gesetz über die Digitalisierung der Gesundheitsversorgung“ (DiggiG) einen ersten Schritt in Richtung KI-Regulierung gemacht, doch die Umsetzung bleibt unvollständig. Das Gesetz verpflichtet Spitäler, bei KI-Einsatz transparente Entscheidungsprozesse zu dokumentieren – doch in der Praxis fehlen oft klare Richtlinien für den Umgang mit sensiblen Patientendaten. Besonders kritisch ist die Frage, wer in KI-Systeme eingebunden ist: Sollten Entscheidungen nur von Ärzten getroffen werden oder dürfen Algorithmen autonom handeln?

Ein Beispiel zeigt die Kontroverse um das Projekt www.slotum-ch.ch/x7de-cch0467/, das ein KI-Modell für die Vorhersage von Diabetes-Risiken in der Bevölkerung testet. Die Ethikkommission der Universität Zürich gab grünes Licht, doch die Schweizer Datenschutzbehörde (EDPB) kritisierte die fehlende Einwilligung der Betroffenen. Die Diskussion verdeutlicht, wie wichtig eine Balance zwischen Innovation und Datenschutz ist – besonders in einem Land, das als Vorreiter in der Gesundheitsforschung gilt.

Lösungsansätze sehen hier in der Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Spitäler und der Eidgenössischen Datenbank für Gesundheitsdaten (EDB) eine Chance. Die Schweiz könnte durch eine zentralisierte, aber sichere Datenbank KI-Anwendungen beschleunigen – vorausgesetzt, die Betroffenen erhalten klare Informationen über den Einsatz ihrer Daten. Bis dahin bleibt der KI-Einsatz im Gesundheitswesen ein Nischenthema, das sich nur langsam durchsetzt.

Zukunftsperspektiven: Wo steht die Schweiz im internationalen Vergleich?

Im internationalen Vergleich hinkt die Schweiz hinterher. Während Länder wie Deutschland oder die Niederlande bereits KI-gestützte Diagnoseassistenten flächendeckend einsetzen, bleibt die Schweiz bei Pilotprojekten stecken. Die Gründe sind vielfältig: Die hohe Kosten der Digitalisierung, die langsame Akzeptanz der Ärzteschaft und die komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen. Doch die Situation könnte sich ändern, wenn die Politik gezieltere Förderprogramme auflegt und die Zusammenarbeit zwischen Forschung, Klinik und Industrie stärkt.

Ein Hoffnungsträger ist das neue „Nationales Zentrum für KI in der Medizin“, das 2024 in Zürich eröffnet werden soll. Das Zentrum soll als Brücke zwischen Universitäten und Spitalen dienen und gezielt Projekte entwickeln, die Schweizer Gesundheitsversorgung nachhaltig verbessern. Doch ob es gelingt, die Kluft zwischen Theorie und Praxis zu schließen, bleibt abzuwarten. Die Schweiz hat die Chance, eine Vorreiterrolle einzunehmen – doch dafür muss sie ihre regulatorischen Hürden überwinden und die Akzeptanz der Bevölkerung und der Berufsgruppen stärken.

• Seit 2021 nutzt das Kantonsspital Basel ein KI-Tool zur Erkennung von Lungenkrebs mit über 90-prozentiger Trefferquote.
• Die Schweiz investiert jährlich rund 1,2 Milliarden Franken in digitale Gesundheitslösungen, davon nur etwa 30 Prozent in KI-Projekte.
• Die EDB (Eidgenössische Datenbank für Gesundheitsdaten) könnte als zentraler Datenspeicher KI-Anwendungen beschleunigen – vorausgesetzt, die Datenschutzbestimmungen werden eingehalten.
• Laut einer Studie der Universität Zürich nutzen nur 15 Prozent der Schweizer Spitäler KI-Tools regelmäßig in der Routineversorgung.
• Die Ethikkommission der Universität Zürich gab grünes Licht für ein KI-Projekt zur Diabetes-Risikoprädiction – doch die Datenschutzbehörde kritisierte die fehlende Einwilligung der Betroffenen.